2025年5月23日金曜日

金剛堂山 このブログでは10回目 東俣登山口経由20kmトレイル

 このブログを始めてから、今までに9回この「金剛堂山」に登ってきた。以前のブログでも6回ぐらい記録があるから、おそらく10回ぐらいは登っているだろう。
何度も登るのはこの山が好きだから。
標高差約1000mで歩行距離12km(奥金剛往復時)ぐらいで、とても歩きやすい。
一年を通して愛してきた山である。
この山の魅力は何回語っても尽きることは無い。何回登っても飽きないのだから。
今回は東俣登山口から下山する20kmのコースを歩くことにした。
気温が高かったが、雪渓が多く、意外と涼しく歩けた。奥金剛より奥は、登山道が明瞭でない箇所もあり、道迷い注意。

片折峠から。タムシバの花が咲く。しかし例年と違うのは、冬季の大雪によって、登山道が壊れている場所がかなりあること。完全に落ちていた場所もあったので、注意してください。

下界の気温は30度を超えていたが、残雪のおかげで少し涼しかった。この時点で9時ちょっと過ぎ。周回コースならベストなコースタイムだ

毎回この風衝平原には癒されてきた。前金剛を望む

東俣峠に下りる登山道から、奥金剛を望む。ここまで、登山道が明瞭でないこともしばしば。GPSを頼りに、残雪の上を歩いたり、藪漕ぎをしたりしながら、歩みを進めた

初夏のさわやかな風

東俣林道には大量の残雪があり、除雪作業が行われている途中。まだおそらく2mぐらいの残雪があり、固いのでショベルカーによって除雪されていた

すさまじい雪崩で道がふさがっていたのだろう。開通したばかりの雰囲気のある切通

雪解け水で川の流れが速く、涼しかった

今の時期から以降は、クマスプレーが必携。


2025年4月25日金曜日

2025年7月5日に地震は起こらないだろう


 巷で話題になっている漫画家さんの予言では、2025年7月5日に地震が起こる、という。
わたしは、この予言に対して、以下の反論をしておく。


1,未来をあらかじめ知ることはできない

まず、未来を知るためには、複雑系であるこの「宇宙」の現象をすべて正確に把握していなければならない。これはどのようなコンピュータを使っても、情報量が膨大になるため、不可能である。しかもそれらの相互関係を精確に計算できなければ、おおざっぱにも予測することはできない。人間の限られた脳が、これらの計算を行うことは出来ない。
したがって、人間は未来を知ることはできない。


2,仮に予想できたとしても、矛盾が生じる

2011年3月に起こった地震を予測できたのであれば、2024年1月1日に起こった能登半島地震も予想できているはずである。しかし、実際には予測されていないようだ。
したがって、2011年の地震予測は偶然に一致したのである。
偶然の一致はほぼランダムに起こるので、これが特殊な能力によって起こったとは言えない。


3,科学的観点

地震の予測は、スロースリップや発生間隔などの研究によって、発生確率に関しては、確かに計算されている。しかし、これはあくまでも確率であって、必ず発生することを意味するわけではない。
発生する恐れのある期間も数十年の間、という漠然としたものでしかない。
一方の漫画の予言では、日時をかなり限定して予測している。
その根拠も「夢で見た」という、オカルト的な概念に基づく。

以上のような理由から、この予言は全く信用するに値しない、と判断している。
仮に本当に起こったとしたら、それはほとんど起こりえないような偶然の一致である。
その確率は、仮に30年間に80%の確率で、30年間の日数=10,950の内の特定の1日に地震が起こるとして考えてみる(実際には計測の誤差なども含み、80%という確率がどの程度確実なのかもわかっていないので、もっと低くなる可能性もある)と、

  1. 30年間で起こらない確率を求める: 30年間で80%の確率で起こるということは、30年間で起こらない確率は 1 - 0.8 = 0.2 (20%) です。

  2. 1年間に起こらない確率を求める: 毎年同じ確率で起こる場合、30年間起こらない確率は、1年間に起こらない確率を30回掛け合わせたものになります。つまり、1年間に起こらない確率を x とすると、x^30 = 0.2 となります。

  3. 1年間に起こらない確率から、1年間に起こる確率を求める: 上記の式から x を求め、1 - x で1年間に起こる確率を求めます。

  4. 1年間に起こる確率を、1日の確率に換算する: 1年間に起こる確率を365で割ることで、1日に起こる確率を求めます。

つまり、

30年間に80%の確率で起こる事象が、特定の日に起こる確率は、約 0.0146% となります。


私は0.01%以下ぐらいの確率で起こる事象を、心配する必要はない、と思う。
隕石が自宅に落下する確率、飛行機事故で死ぬ確率、宝くじに高額当選する確率に似た確率だ。
そんなものを心配して生きていたら、道も歩けないではないか?

2025年3月14日金曜日

久しぶりに牛岳登山 クレバスに落下

 久しぶり、10月以来の登山になるだろうか。
ようやく、山に行くことができた。
しかし5か月ほどのブランクは大きく、足の筋肉の衰えを感じた。
その所為だろうか、転んだりバランスを崩したり。
しかも今日は大雪の名残の雪がざらめ状態で1m以上残っている状況。
スノーシューを持って行かなかった。3月にスノーシューなど不要だと思っていた。
実際に歩みを進めると、ほぼ確実に深く踏み抜き、まるで新雪の後のような感じがした。
このため、頂上に着いた時には、へとへとになってしまった。ほかの方々は皆、スノーシューを装着されていたのに。

帰り道、クレバスに落ちてしまった。まともに落ちていたら、たぶん上がれなかった。
運よく、ザックに引っ掛かったので、なんとか上がることができた。
とにかく、雪の状態は最悪だった。3月でスノーシューが必須だという状況は、想像すらしていなかった。

帰り道、転落したクレバス。危なかった。




最高の快晴だったな





山頂
















2025年3月6日木曜日

AIによって何かが阻害されるわけではない

 


「続けること」への迷いが、生成AIによって増えているのかもしれない|Alpaka

AIは、「全く」人間の仕事を奪う存在ではない。そのようなことは、決してできない。
それは今まで述べてきたことで明らかだろう。だいいち、AIは「意識を持たない」。
また自ら「意志」を持たない。そのように見えているだけであり、その実体は「乱数」である。
このような存在がどうして「創造」できるだろうか?何かを生み出せるだろうか?
AIの専門家たちは、このことをとっくに承知している。
そして、AIの限界も。
さらにそれを「どのように使ったらよいのか」も、知っている。それは、人間の検索の用途に対して、非常に有用である、というだけだ。
したがって、上のリンクで言われているような懸念は、まったく必要ない。

どれだけ巨額の投資をしてみても、「できない」ものは出来ない。
不可能なことは、不可能だ、という意味である。
巨大な乱数生成器に、どれだけ資金を投入してみても、「人間の頭脳以上の神」を作ることは出来ない。
むしろ、AIをこれほどまでに有用にしているのは、人間が今まで世界中で公開してきたデータの方である。
それは、過去に人間が「創造」した、様々な論文やデータの蓄積を、統計学的理論などを用いて、使いやすくしただけのツールなのだ。
決して「自ら考えて」いるわけではない。
考えるのは、人間の方である。
そこを間違えると、くだらないものに、巨額の投資をしてしまうことになる。

人間の脳はAIよりも、はるかに、はるかに優れたものである。
なぜなら、人間の脳は、生きているからだ。

その辺りを誤解しているひとがあまりに多い。
人間は、アメーバ一つほどの生命体ですら、ゼロから合成できない無知なる存在である。
ただ、それを自分の思い通りに操ることが得意な存在にすぎない。
決して、このような存在は「神」にはなれないのだ。

2025年3月2日日曜日

ハルシネーション

 


AIの本質がだんだんわかってきた。これは情報を集めるのには有用だ。特にプログラムを書くときには非常に有用だと思う。
しかし、AIで人間の書くような文章を作ることは難しい。なぜならAIは「行間」を読めないから。

人間は「書かなくてもわかる」ことを知っている。その書かれない部分というのは、もちろん書くのがためらわれたり、公に書いたりすることが良くない、あるいは、倫理的に間違っていることも含むが、たいていの場合は、相手の想像に任すという部分だ。
その文脈は、社会的な「不文律」やルールで自然と決まってくる。しかも、それは地域や社会によって違う場合もある。
それをAIが理解し、適切な回答をする、ということは、現時点ではありえない。

ある程度整った文脈、たとえば、プログラミングや数式であれば、AIは実に精確な回答を与えてくれる。
しかし、それが小説や文学や詩、俳句や短歌のようなものであった場合、とたんにでたらめな回答を生成するようになる。
しかも、その中には無理やり行間を適当な言葉で詰めたものも出来上がる。
これを「ハルシネーション(幻覚)」と言うらしい。
AIが幻覚を生成するとは、おもしろい発想だが、ようするにもっともらしい嘘を生成してしまうのだ。

まあ、我々自身の思考がすでに「ハルシネーション」の要素を多分に含んでいるのだが、AIのそれは、「ハルシネーション」らしくない幻覚というか、すぐにわかる幻覚なのである。

AIは人間の脳にすぐに追いつく、などと夢物語を語る人もいるが、完全に誤りである。
囲碁などのAIが人間の能力を上回っているのは、過去に人間が打った手をすべて記憶しており、統計的にもっとも数値が高い解答を利用しているにすぎない。
勝ちと負けしかないゲームには有効だが、それがそもそも存在しない人間社会という複雑系に対して対応できるAIが現れるという段階には程遠い。

たしかに昔のデータベース管理システムに比べれば、格段の進歩はあるのだが、やっていることは、本質的には変わらない。
「たくさんのデータの中から、最適なものを選ぶ」ということである。
この用途に使用する限りにおいて、AIはとても強力なツールになるだろう。

2025年2月23日日曜日

AIの擬似ランダム要素について

難しい話なので興味ない人は読まなくていいです。
最近AIのプログラムを書いてみているので、その副産物です。

※ コンピューターで生成される「乱数」は計算されたものであり、本当の乱数ではありません。そのために「擬似乱数」と言われています。

AIの深層学習ではモデルのトレーニングに「ランダムシード」というものを使います。
例えば

  X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=62)

のrandom_stateという値がそうです。これによって検証データやトレーニングデータをランダムにシャッフルするそうです。(test_sizeはテストデータの割合を示します。これはモデルが期待通りに教育されたかどうかを検証するためのデータらしいです。これを最初に20%取っておきます。これは今の話には関係ないです)
なぜそんなことをするのか、というと「モデルの汎用性を高めるため」。

また、各パラメーターの重みの初期化にもランダムが使われているそうです。
そのため「モデルのトレーニングにおいて、ランダムシードは重要な役割を果たします」ということらしいです。

これについて興味深い事実が明らかになったそうな。

 Xユーザーの中西正樹 | データサイエンティストさん: 「全ての機械学習や深層学習に関わる人は一度読んでほしい論文。 https://t.co/NBoKL7vENJ Torch.manual_seed(3407) is all you need っていうタイトルが攻めすぎてて面白い笑」 / X

このランダム値をどのように設定するか、によってとても学習効率が上がったり、パフォーマンスが上がったりする「ように」見えるそうです。

つまり、それほど正確にも高速にもモデルがトレーニング出来ていないにもかかわらず、そのように見えることがある、ということです。

これは例の「DeepSeek」や「Sakana.AI」の問題にも関連します。劇的に学習効率が上がるのがなぜなのか不明であったり、AIが自律的に自分のパフォーマンスを改善する、という論文が真っ赤な嘘であったことが実証されたりしています。特にSakanaAIに関しては、日本の企業はうん百億円もの資金を投入してしまいました。詐欺ですね。


AI関連の技術は、まだまだ不安定であり、確実性を欠いています。もしかしたら、ただの幻かもしれない、ということです。

ともあれ、簡単に言えば、AIの性能は、擬似ランダムな要素によって、大きく違ってくるのです!(あと、活性化関数の種類によっても。これも数種類ありますが、どれを使うかによって、結果が大きく違ってくるので戸惑います。)

これでは科学だとはいえないだろう、というのが上記の記事の意図だと思います。

つまり、AIは「擬似」ランダムに振り回される、ということです。

「幽霊の 正体見たり 枯れ尾花」のような話です。
つまり、AIが「もっともらしい答えを適当に出力しているだけではないか」ということです。

AIは「自分で考え」てなど、いないんじゃないでしょうか?

以下も読んでみてください。

※追記 AIは自発的に考えているわけではないこと


AIの多くの技術は、高度なデータベースクエリの進化として理解することができます。プロンプトはSQL文に相当し、インターネットという巨大なデータベースに対して情報を抽出する指示を出すようなものです。これにより、ユーザーが特定の情報を必要とする際に、AIが適切な情報を提供することができます。


AIが自発的に考えるという誤解を避けるためには、以下のポイントを強調することが重要です:


1. **データの解析とパターン認識**: AIは膨大なデータを解析し、そこからパターンやトレンドを見つけ出します。これは人間のように「考える」のではなく、統計的な手法に基づいて行われます。


2. **事前学習とモデル**: AIは大量のデータを使って事前に学習されたモデルを使用しています。これにより、特定のタスクに対して最適な解答を生成することができます。


3. **ルールに基づいた処理**: AIはプログラムされたルールやアルゴリズムに従って動作しており、自発的な思考や意識を持っていません


4. **人間の指示に従う**: AIは人間が入力したプロンプトや質問に基づいて動作し、その範囲内で最適な情報を提供します。


これらのポイントを説明することで、AI技術がどのように機能し、どのように利用されるべきかを正しく理解してもらえるでしょう。これが、AIに対する正しい知識と期待を持つための一助になると思います。

2025年2月2日日曜日

DeepSeekは使わない方が良い

OpenAIの「ChatGPT」などのLLM(大規模言語モデル)を使ったAIが次々と登場しているが、先日中国からDeepSeekなるAIが発表された。

これは、極めて安価に学習させることができるモデルだという。つまり、何らかのアルゴリズムを使って、今までのトレーニングの数十分の一のコストで同じことをできる、というのだ。

この触れ込みが画期的だったため、大手AIチップの販売者であるNvidiaの株価が急落してしまうほどのインパクトを与えた。

しかしながら、「なぜそのようなことが可能なのか」ということは不明である。

このDeepSeekに「あなたは誰か?」と尋ねると、「私はOpenAIが開発したAIである」と答えたそうなので、OpenAIのデータを不正に使っている可能性も否定できない、と言われている。

AIは「情報学習」によって成長するので、たくさんのデータが必要である。

その中には個人情報その他のデータが含まれる。

なので、国は「このAIを使用しないように」と勧告している。

AIの安全性が確認できないからだ。どんなデータを収集しているかわからないし、政治利用される可能性もあるからだ。

2025年2月1日土曜日

ヒスイ拾いのマナー

 ヒスイ持ち去り後絶たず 対策へ - Yahoo!ニュース


最近気になっていたことではある。
ひすいの数がとても少ない。以前は10万個に1個ぐらいの割合で存在したといわれる翡翠であるが、近年は真にレアな石になっており、よほどの幸運に巡り合わないと拾えない。
マスコミで紹介されたり、SNSでつぶやかれたりするのが原因で「ひすいを拾ってみよう」という人が増えたのが原因だと思う。

私は川で拾ったことはないが、他のブログなどを拝見すると川で採取されている人をけっこう見かける。
川だと「河川法」という法律があり、それによればアウトだと私は思っているので、拾ったことはないのである。
しかし、上の記事を読むと、天然記念物指定地以外では、小さい石の場合、今まで黙認されていたようだ。
ただ、何十キロもあるような石を採取してはいけない。これは河川法に触れる行為である。

今回、河川での採取を正式に禁止することになったようだ。いささか遅すぎる対応だと思うが、きちんと基準を明確にすることで、ひすい拾いを楽しむ人も、安心して拾うことができるようになるだろう。

2025年1月28日火曜日

納得いくひすい写真 RICOH CX1

 RICOH CX1というコンデジはなんと2009年製である。今から16年も前のカメラである。

しかし今でも現役で使える実力を備える。iPhoneのカメラで撮影すると、なんとなく現実感を欠く絵ができてしまうが、このカメラで撮った絵は、本物の色が出る。

このカメラのすごさに気付いた人がいるのか、前まで1000円ほどでたたき売られていたこのカメラの中古市場は現在2万円程度まで上昇している。

ひすいを撮影しても、そのままの色を再現できるカメラは、このカメラしかない。

今でも使っているCX1 後続のシリーズに比べて、開放値がF3.3とわずかに明るいレンズを使っている。

CX1で紫ひすいを撮る。そうです、まさにこの色なんです。

これもそのまんまの色が出ている。iPhoneのカメラでは絶対にこの色にはならない。

色のディテールまでよくわかる。このカメラはすごいです。Canonの一眼で撮っても、こうはならない。

眼で見たまんまです。そのものが目の前でガラスケースに入っているようなものです。

日本の古い考え方

 フジテレビの問題

最近取り上げられることが多くなったキーワードに「オールド・メディア」がある。ニューメディアであるインターネット、動画共有サービス、SNSに対する古いメディアとしての「テレビ」「ラジオ」「新聞」を指す。

確かにテレビ、ラジオ、新聞は今まで大きな影響力を与えてきたメディアであった。
しかし、インターネットが開放されて以降は、「個人が発する情報」の中で大きな影響力を持つものが現れてくるようになった。
仕事場のパソコンや個人のスマートフォンに直接配信される情報が、公共の場で見聞きしたり、紙に印刷された情報より大きなインパクトを与えるのは必然である。
今や情報は歩きながらでも、寝ながらでも、常に24時間入ってくる。
新聞が配られるのを待つ必要がない。
情報は速いほど価値がある。
また、紙に印刷するということは、それだけ森林資源を無駄に使うことに等しい。
紙は多量の木から作られるのだから。

情報の機密性を保証する技術(電子署名や暗号化)も発展し、もはや印鑑が不要である。
捏造や改ざんを受けることなく、公的な書類などを作り、送信する技術が確立されている。
むしろ、紙に印刷されたデータの方が信用できない、という時代になりつつある。

世界が変化しているにも関わらず、日本はかたくなにデジタルデータを「信用できない」と言って拒否し続けていた。その傾向は今でも強い。
その結果、日本の社会は変化に取り残されてしまった。今になって盛んに「マイナンバーカード」を普及させようとしているが、明らかに周回遅れである。

このような「遅れた」メディアの代表格が「テレビ」であったのかもしれない。
昨日の10時間にも及ぶ会見は一部見たけれども、社長が責任を取って辞任する、という以外には、「今後どうするか」という会社の方針についての表明は皆無であった。
たったそれだけのことを述べるのに10時間もかけているのは時間の無駄である。
まずは「この会見は何を目的とするのか」という明確な表明がなかった。
最初から社長の辞任会見であり、事件の詳細については第三者委員会が調査して後で発表する、ぐらいで良かったのではないか?
どれだけ会見の場で詳細を追求したとしても、調査が完了していない時点では、何も述べられないだろう。
会見の途中でしきりに「企業風土」という言葉が出てきたが、Googleに訳させてみると「Corporate Culture」になった。会社の文化、という意味である。
「文化」は「人類の理想を実現して行く、精神の活動。技術を通して自然を人間の生活目的に役立てて行く過程で形作られた、生活様式およびそれに関する表現。
という意味らしいが、その人類の理想が仮に「利益追求」であるとするならば、利益追求のためであればどんな犠牲も厭わない、という意味にになるだろう。
もしかしたら日本のどんな企業でも同じなのかもしれないが、フジテレビの「人類の理想」が、その程度のものであったことが露呈してしまった。

本来の「人類の理想」とは、もっと高いところにある概念ではないか?
欧米では、実現しているとはいいがたいけれども「自由、平等、博愛」などを「人類の理想」として明確に掲げているのは事実だ。
対して日本やアジア諸国で、そのように明確に理想を掲げている国は見たこともない。
ましてや「個人」を蔑ずむ会社に、「基本的人権」の概念が理解されるはずもない。
「利益追求」の部分のみが強調され、「何のために利益を追求するのか」の部分がまったくなおざりにされている。それが今の日本社会である。

個人を利益の為に役立てるだけのことを「企業風土」と言っているような、とても時代遅れな会社が運営している「テレビ」が、フジテレビの実態だとすれば、このようなテレビは早晩、この世から淘汰されていくだろう。

バブル真っ盛りの時代のコンテンツにいつまでもすがりつく。この傾向はマリオやポケモンにしがみつくどこかの企業でも同じであろう。
日本の凋落は「あたらしい、魅力的なコンテンツ」を生み出すことができなくなったのが根本原因としてある、と思う。
それだけ、社会が「老化」しているのであろう。

2025年1月25日土曜日

翡翠に見える?錯覚

何か月ぶりのアウトドアであろう。あまりにも出ていないので、内臓脂肪が蓄積し、足も筋肉が落ちているのがわかる。
これで山は危険なので、海岸へ。
先客が数人。海岸の状態は悪くないのだが、すっかり採取されつくしたのか、相変わらず何もないなあ。この時期にネフライト一つない、という状況は初めて経験したかもしれない。
最近すっかりオーバーユースでどうしようもない。

いつもの海岸へ降りる。波は弱い。

親不知海岸に向かって歩くが、途中から立ち入り禁止。崖が雪崩で崩壊しており、危険

崩落個所と思われる場所に、岩が堆積している。

入っちゃいけない場所には入らない。

順次探索していくが、なにも見つからず。

引き潮でいい条件なんだけどね。何も見つからない。ネフライトもオンファスも無い。あるのは石英ばかり。

砂利ばかり。石英に緑が入っていると、思わず翡翠に見えてしまう。錯覚だけれどね。

以前より海岸が広がっているのは確実だな。姫川沖にテトラポットを投入した効果があったのだろう。しかし、それはひすいが砂利の下に隠れてしまうことを意味する。もう二度と、ひすいなんか取れなくなってしまうかも。

ここまで約2kmほどかな?往復で5kmぐらい歩けた。